Електропривреде су дуго биле ограничене уским грлима традиционалног модела инспекције, укључујући покривеност коју је тешко подесити, неефикасност и сложеност управљања усклађеношћу.
Данас је напредна технологија беспилотних летелица интегрисана у процес инспекције електричне енергије, што не само да у великој мери проширује границе инспекције, већ и значајно побољшава оперативну ефикасност и ефикасно обезбеђује усклађеност процеса инспекције, потпуно подривајући тешко стање традиционалне инспекције.
Коришћењем камера од милијарду пиксела, у комбинацији са аутоматизованим летовима, специјализованим софтвером за инспекцију и ефикасном анализом података, крајњи корисници дронова су успели да повећају продуктивност инспекција дронова вишеструко.
Продуктивност у контексту инспекције: Продуктивност инспекције = вредност аквизиције слике, конверзије и анализе/број радних сати потребних за креирање ових вредности.
Са одговарајућим камерама, аутоматским летењем и аналитиком и софтвером заснованим на вештачкој интелигенцији (АИ), могуће је постићи скалабилно и ефикасно откривање.
Како да то постигнем?
Оптимизујте сваки корак у процесу коришћењем свеобухватне методе инспекције да бисте повећали продуктивност. Овај свеобухватни приступ не само да повећава вредност прикупљених података, већ и значајно смањује време потребно за прикупљање и анализу.
Поред тога, скалабилност је кључни аспект овог приступа. Ако тестирању недостаје скалабилност, оно је рањиво на будуће изазове, што доводи до повећаних трошкова и смањене ефикасности.
Скалабилност мора бити постављена као приоритет што је раније могуће када се планира усвајање свеобухватне методе инспекције дронова. Кључни кораци у оптимизацији укључују употребу напредних техника стицања слике и коришћење врхунских камера за снимање. Генерисане слике високе резолуције пружају прецизну визуализацију података.
Поред проналажења недостатака, ове слике могу да обуче моделе вештачке интелигенције који помажу софтверу за инспекцију да открије дефекте, стварајући вредан скуп података заснован на сликама.
Време поста: 27.08.2024