Изазови и уска грла у одржавању аутопутева
Тренутно је век трајања асфалтног коловоза на аутопутевима генерално око 15 година. Колови су подложни климатским утицајима: омекшавање под високим температурама, пуцање у хладним условима и оштећење од воде у влажним срединама, што значајно угрожава издржљивост. Као резултат тога, прегледи путева, идентификација болести и благовремене поправке су кључни. Традиционалне методе одржавања се у великој мери ослањају на ручне прегледе, који се спроводе пешке или малим брзинама у зауставним тракама, што представља неколико проблема:
Ниска ефикасност:Дуготрајне инспекције са ограниченим покривањем.
Ограничене перспективе:Слепе тачке ометају темељно праћење подручја високог ризика попут падина и мостова.
Безбедносни ризици:Инспектори се суочавају са опасностима док раде на аутопутевима.
Потпуно аутономни алгоритми лета + препознавање помоћу вештачке интелигенције за прецизно одржавање
Да би се решили проблеми традиционалног одржавања аутопутева, систем за аутономно летење дроном компаније Fuya Intelligent интегрише основне технологије као што су алгоритми лета, препознавање слика помоћу вештачке интелигенције и аутоматизоване станице за дронове. Ово омогућава комплетне интелигентне надоградње инспекције, нудећи иновативна решења за прецизно одржавање аутопутева.
Свеобухватне инспекције без слепих углова
У поређењу са ручним инспекцијама, дронови пружају шире перспективе, истичући се у праћењу косина. Они приступају сложеном терену како би снимили 4K слике високе дефиниције, прецизно процењујући стабилност косина и откривајући ризике попут клизања или пукотина. Поред тога, дронови спроводе потпуне инспекције критичних делова, укључујући ознаке на путу, заштитне ограде и системе за одводњавање, елиминишући пропусте.
3Д моделирање и визуелизација података
Традиционалне методе се ослањају на 2Д нацрте, док систем дронова компаније Fuya Intelligent брзо генерише 3Д моделе, стварајући интуитивнији и прецизнији оквир за праћење болести. Преко контролне платформе Ruiyun, менаџери могу да виде стање на путевима у реалном времену, анализирају трендове болести и развијају планове одржавања засноване на подацима.
Прецизна и ефикасна идентификација болести
Алгоритми вештачке интелигенције аутоматски идентификују недостатке на коловозу. Камере високе резолуције прикупљају податке за анализу у реалном времену у облаку, откривајући пукотине веће од 5 мм, рупе и друге проблеме. Систем тачно одређује локације и покреће тренутна упозорења, омогућавајући брзу интервенцију ради скраћивања циклуса поправке.
Надзор изградње мостова и путева
Структурна безбедност мостова - посебно мостова преко река - је кључни фокус. Традиционалне инспекције се боре са еколошким ограничењима, док дронови обављају редовне структурне провере и прате напредовање болести. Такође омогућавају високофреквентно даљинско праћење градилишта путева како би се осигурала усклађеност са безбедносним прописима.
Паметно управљање подацима и подршка одлучивању
Подаци инспекције се преносе на облачну платформу у реалном времену, где се аутоматски категоризују како би се изградила база података о болестима на путевима. Користећи анализу вештачке интелигенције и рударење података, менаџери могу брзо да пронађу историјске записе, предвиде трендове болести и оптимизују стратегије одржавања.
Како се мреже аутопутева шире, традиционални модели одржавања прелазе ка интелигенцији. Аутономни системи за инспекцију дроновима, са својом ефикасношћу, безбедношћу и прецизношћу, револуционишу одржавање аутопутева. Са континуираним напретком у препознавању помоћу вештачке интелигенције, технологији дронова и аутоматизованом управљању подацима, будућност паметног одржавања аутопутева обећава још већу одрживост и интелигенцију.
Време објаве: 18. март 2025.