Вести - Четири главне потешкоће и решења за аерофотоснимање великих површина дроновима – Претходно | Hongfei Drone

Четири главне потешкоће и решења за аерофотоснимање великих површина дроновима – Претходно

Са развојем технологије дронова, изградња паметних градова комета наставља да напредује, урбано снимање, тродимензионално моделирање и други концепти су све више повезани са урбаном изградњом, географским, просторним информационим апликацијама како би се помериле границе и постепено развијале од дводимензионалног до тродимензионалног. Међутим, због природног окружења, технолошког развоја и других аспеката ограничења дрона у примени аероснимања великих површина, често и даље постоје многе потешкоће.

01. Географски утицај

Сложен терен се лако може наићи током аероснимања великих површина. Посебно у подручјима са мешовитим тереном као што су висоравни, равнице, брда, планине итд., због многих слепих тачака у видном пољу, нестабилног простирања сигнала, разређеног ваздуха на висоравни итд., што ће довести до ограничења радијуса рада дрона и недостатка снаге итд., што ће утицати на рад дрона.

1

02. Утицај климатских услова

Аерофотоснимање великих површина значи да је потребно више времена за рад. Различита светла, боје и динамичка стања сцене прикупљена у различитим временским периодима могу довести до недоследности у прикупљеним подацима, повећати потешкоће у моделирању, па чак и учинити квалитет резултата лошијим, што доводи до потребе за поновним снимањем.

03.Техничке импликације

Аерофотоснимање дроновима је свеобухватна примена која обухвата више техничких области, што поставља високе захтеве за многе технологије дронова. Неравномеран развој различитих технологија и ниска интеграција више беспилотних платформи и корисних терета донекле су ограничили дубинску примену дронова у области аерофотоснимања великих површина.

04. Професионализам оператера

Због велике количине података прикупљених из аероснимања великих површина и високих захтева за тачношћу, то доводи до дугог оперативног циклуса и велике потражње за специјализованим особљем. Док моделирање захтева поделу великих површина, блоковско израчунавање и спајање података, обим израчунатих података се повећава, што смањује стопу толеранције на грешке.

Читав процес рада суочава се са више проблема, тако да је потребно да оператери имају довољно богато интерно и екстерно искуство како би се удобно носили са свим врстама ситуација које се јављају у процесу рада.

4

У следећем ажурирању, предложићемо изводљива решења за горе наведене проблеме.


Време објаве: 08.08.2023.

Оставите своју поруку

Молимо вас да попуните обавезна поља.